마르코프 동역학 기반의 통합 정보 이론

초록

“AI는 의식이 있을까?”

우리는 의식을 가지고 있고, 그 의식을 통해 세상을 경험합니다. 그렇다면 인간의 뇌가 아닌 다른 물리적 시스템도 의식을 가지고 있을까요? Integrated Information Theory(IIT)는 경험의 성질과 물리적 시스템의 구조를 연결해 의식을 설명하려는 수학적 이론입니다. 본 발표에서는 시스템 내부의 인과 관계를 Markovian dynamics와 확률로 표현하고, 시스템을 부분으로 나누었을 때 이러한 관계가 얼마나 달라지는지를 비교해 통합 정도를 정량화하는 과정을 살펴봅니다. 그리고 이렇게 정의된 integrated information을 의식의 정도와 연결하는 IIT의 핵심 아이디어를 소개합니다.

Abstract

“Can AI be conscious?”

We are conscious, and we experience the world through our consciousness. Could physical systems other than the human brain also be conscious? Integrated Information Theory (IIT) is a mathematical theory that seeks to explain consciousness by connecting the properties of experience with the structure of physical systems. In this talk, we explore how causal relationships within a system can be expressed using Markovian dynamics and probability, and how the degree of integration can be quantified by comparing how much these relationships change when the system is divided into parts. We then introduce the central idea of IIT: linking integrated information, defined in this way, to the degree of consciousness.